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Cybersicherheit & KI: Chancen nutzen, Risiken erkennen

Cropped shot of computer programmers working on new code
© iStock / Cecilie_Arcurs

Liebe Weiterbildungsinteressierte,

 

in dieser Ausgabe unseres Newsletters widmen wir uns den aktuellen Herausforderungen und Chancen der Cybersicherheit in einer zunehmend von KI geprägten Welt. Besonders im Fokus steht der Einsatz von maschinellem Lernen, das nicht nur die Sicherheit verbessert, sondern auch neue Risiken mit sich bringt. Laut dem BKA Bundeslagebild Cybercrime 2024, das am 3. Juni 2025 veröffentlicht wurde, hat "KI das Potenzial, nicht nur bei Phishing-Straftaten, eine weitere Zunahme von Cyberstraftaten in Deutschland zu begünstigen".

Wir haben vielseitige Weiterbildungsangebote für Sie zusammengestellt, die beide Seiten der Medaille beleuchten: Erfahren Sie mehr über die Potenziale von KI zum Schutz Ihrer IT-Infrastruktur und lernen Sie, wie Angreifende KI nutzen, um die menschliche Firewall zu überwinden.

Zusätzlich bieten wir spannende Themen wie Open Source Intelligence für Behörden und das interaktive "Capture-the-Flag"-Format für OT-Sicherheit in der Energie- und Wasserversorgung.

 

Viel Spaß beim Lesen des Newsletters!

 

Ihr Team des Lernlabors Cybersicherheit

Maschinelles Lernen für mehr Sicherheit

Zwei Fachleute analysieren ein Whiteboard mit Diagrammen und Notizen zu maschinellem Lernen.
© AI-generated

Wie lassen sich Methoden des maschinellen Lernens gezielt einsetzen, um Cyberangriffe frühzeitig zu erkennen und IT-Systeme wirksam zu schützen? Unsere Weiterbildung „Maschinelles Lernen (ML) für mehr Sicherheit“ vermittelt praxisnah, welche ML-Ansätze in der Cybersicherheit sinnvoll sind, wie sie funktionieren und wo ihre Grenzen liegen. Teilnehmende erhalten fundiertes Wissen über aktuelle Verfahren und deren Anwendung in realen Bedrohungsszenarien.

Melden Sie sich schon jetzt zum nächsten Kurstermin am 10. November 2025 in Garching bei München an und machen Sie Ihre Systeme fit für die Sicherheitsanforderungen von morgen!

Sie möchten mehr über die Herausforderungen beim Testen von Machine-Learning-Modellen erfahren? Im aktuellen Blogbeitrag des Fraunhofer FOKUS wird erläutert, warum herkömmliche Testmethoden für ML-Systeme oft nicht ausreichen und welche neuen Ansätze notwendig sind, um Sicherheit und Fairness zu gewährleisten.

 

ZUR KURSANMELDUNG

Hacking und Härtung von Machine-Learning-Modellen

Fachexperte analysieren eine visuelle Darstellung neuronaler Netzwerke auf einem großen Bildschirm.
© AI-generated

Machine-Learning-Modelle (ML) sind zunehmend Ziel von Angriffen – umso wichtiger ist es, ihre Schwachstellen zu kennen und gezielt abzusichern. In diesem praxisnahen Training erhalten Teilnehmende einen fundierten Einblick in typische Verwundbarkeiten von KI-Systemen und lernen, wie sich diese durch geeignete Maßnahmen robust und sicher gestalten lassen. Angriffe wie Evasion und Poisoning werden nicht nur theoretisch erklärt, sondern auch praktisch analysiert und abgewehrt.

Informieren Sie sich jetzt und machen Sie Ihre KI-Modelle widerstandsfähig gegen Angriffe! 

 

WEITERE INFORMATIONEN

Schutz vor KI-gesteuerten Angriffen: Seminar gegen CEO-Fraud

Geschäftsmann am Schreibtisch arbeitet konzentriert am Computer, während auf dem Bildschirm Kreisdiagramme und Finanz-Metriken angezeigt werden. Es wird eine Analyse von Daten und Statistiken unternommen.
© AI-generated

Wie nutzen Angreifende Künstliche Intelligenz (KI), um die menschliche Firewall zu durchbrechen? Dieses Thema ist insbesondere im Finanz- und Controlling-Bereich von großer Relevanz. Im Jahr 2021 war CEO-Betrug die schädlichste Form der Cyberkriminalität für Unternehmen. Mitarbeitende, die Gelder bewegen, stehen dabei besonders im Fokus von Angreifenden, die gezielt menschliche Verhaltensweisen ausnutzen.

In unserem kompakten vierstündigen Onlineseminar, das speziell für die Bereiche Finanzen und Controlling konzipiert ist, lernen Sie, wie Sie Ihre Wahrnehmung schärfen und Betrugsversuche frühzeitig erkennen können. Anhand zahlreicher praktischer Übungen zu Voice Cloning und automatisiertem Spear-Phishing erleben Sie, wie Angreifende KI nutzen, um Sicherheitsvorkehrungen zu überwinden. Dadurch stärken Sie Ihre Awareness und üben sicheres Verhalten im Angriffsfall.

Der Kurs vermittelt praxisnahe Kenntnisse zu CEO-Betrug, Social Engineering und geeigneten Abwehrmaßnahmen, um hohe finanzielle Verluste zu vermeiden.

ZUM KURS

Mastering Large Language Models: Chancen nutzen, Risiken managen

Fachexperte interagiert mit Smartboard mit Notizen zu Algorithmen und Roboter.
© AI-generated


Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT eröffnen neue Möglichkeiten, bringen aber auch neue Risiken für Sicherheit und Datenschutz mit sich. Der Kurs vermittelt praxisnah, wie LLMs funktionieren, welche sicherheitskritischen Schwachstellen sie aufweisen und wie sich diese systematisch analysieren und absichern lassen. Dabei werden auch Themen wie Jailbreaks, Prompt Injection und Modellmanipulation behandelt.

Bleiben Sie auf dem Laufenden und lernen Sie, wie Sie Large Language Models sicher und verantwortungsvoll einsetzen! 

 

WEITERE INFORMATIONEN

Cloud-Sicherheit im Fokus: Tagung am Fraunhofer IESE in Kaiserslautern

Cloud-Technologien sicher nutzen – wie geht das in der Praxis? Am Mittwoch, den 18. Juni 2025, lädt das Lernlabor »Sicheres Cloud-Computing« zur Tagung »Sicher in der Cloud« am Fraunhofer IESE in Kaiserslautern ein. Von 16:00 bis 20:00 Uhr erwartet Sie ein spannendes Programm mit Fachvorträgen, Live-Demonstrationen und Networking-Möglichkeiten rund um die Themen Cloud-Technologien und Cybersicherheit.
Die Anmeldung zur kostenfreien Veranstaltung ist noch bis 8. Juni möglich.

WEITERE INFORMATIONEN

 

Präsenzseminar

Hack the Grid: Mission OT-Sicherheit für Energie- und Wasserversorgung

Sichern Sie Ihre OT-Systeme! Dieser Kurs bietet praxisnahe Lösungen zum Schutz von Energie- und Wasserversorgungssystemen vor Cyberbedrohungen und Schwachstellen.

 

Präsenzeminar

IT-Sicherheitsrichtlinien nutzergerecht gestalten und erfolgreich etablieren

IT-Sicherheitsrichtlinien stoßen in Unternehmen oft auf Widerstand, was zu mangelnder Akzeptanz und unzureichender Umsetzung führt. Dadurch steigt das Sicherheitsrisiko, und die Zusammenarbeit zwischen IT-Abteilung und Endnutzenden wird belastet. 

Das nächste Online-Seminar findet vom 23. bis 24. Juli 2025 statt. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz!

 

zur anmeldung

 

Online oder Präsenz

Open Source Intelligence für Behörden

Für Fachkräfte aus Behörden, die ihre Fähigkeiten in digitaler Forensik und Open-Source-Recherche ausbauen möchten. Der Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zu OSINT-Tools, Metadatenanalyse und rechtlichen Aspekten – ideal, um moderne Ermittlungsverfahren effizient umzusetzen.

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Kontakt

Fraunhofer Academy
Cybersicherheit

Hansastraße 27c
80686 München

Telefon: +49 89 1205 1555
E-Mail: cybersicherheit@fraunhofer.de