Lernlabor Cybersicherheit

Die Recherche nach digitalen Spuren und Indizien im Zusammenhang mit einer möglichen Straftat nimmt heutzutage einen zentralen Bestandteil der Fallarbeit ein. Diese kann mithilfe von OSINT Maßnahmen unterstützt und vervollständigt werden. Dabei können Analyst*innen und Bearbeiter*innen auf verschiedene Webseiten und Tools zurückgreifen.

Aufgrund der starken Abhängigkeit von einer funktionierenden Informationstechnik ist es essenziell, angemessen auf IT-Sicherheitsvorfälle zu reagieren und somit das Schadensausmaß möglichst auf ein Minimum zu reduzieren. Insbesondere soll es kleinen und mittelständischen Unternehmen und regionalen Behörden ermöglicht werden, IT-Sicherheitsvorfälle schnell und effektiv zu beheben. Dazu bedarf es geschulte Experten, welche bei Bedarf auch vor Ort unterstützen können. 

Personenbezogene Daten zu schützen und datenschutz-konform zu verarbeiten. Ein Weg ist die Anonymisierung und die Pseudonymisierung der persönlichen Daten. Auf diese Weise kann der Schutz der Privatsphäre sichergerstellt werden. Häufig ist aber unklar, wie die Daten am besten anonymisiert bzw. pseudonymisiert werden können. Dieses Seminar zeigt Ihnen welche grundlegenden Techniken angewendet werden können. Anhand praktische Beispiele lernen Sie wie sich Anonymiserungs- und Pseudonomisierungsverfahren anwenden lassen.

Ein Großteil der weltweit verfügbaren Informationen liegt in Texten vor. Für viele Anwendungen ist das Crawling und anschließendes »Schürfen« nach relevanten Informationen im Text von Bedeutung. Die Topics, „Stimmungen“ oder den Schreibstil eines Autors zu erkennen ist bedeutsam.

In dieser Weiterbildung werden Ihnen hierzu Methoden der digitalen Textdatenanalyse vermittelt, mit dem Schwerpunkt auf Computerlinguistik (NLP) und maschinellem Lernen (ML).

Fraunhofer Academy

Hansastraße 27c

80686 München