KI und Cybersicherheit

Künstliche Intelligenz wird in der Cybersicherheit sowohl zur automatisierten Angriffserkennung als auch für neue Angriffsmethoden eingesetzt. Unternehmen müssen KI-Systeme sicher integrieren, deren Schwachstellen verstehen und sich gleichzeitig auf KI-gestützte Angriffe wie automatisiertes Phishing oder Manipulation von Modellen vorbereiten.

In diesem Themencluster erhalten Sie einen strukturierten Überblick über zentrale Fragestellungen an der Schnittstelle von KI und Cybersicherheit – von technischen Ansätzen zur Angriffserkennung bis hin zu organisatorischen und menschzentrierten Risiken. Die Weiterbildungsangebote vermitteln praxisnahes Wissen, um KI sicher einzusetzen, Angriffe zu verstehen und geeignete Schutzmaßnahmen zu entwickeln.

KI zur Stärkung der Cybersicherheit (AI for Security):

KI gezielt nutzen, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen, Sicherheitsprozesse zu automatisieren und IT-Systeme resilienter zu gestalten.

 

Offenes oder Inhouse Format

Maschinelles Lernen für mehr Sicherheit

Das Seminar zeigt, wie Maschinelles Lernen zur Erkennung von Anomalien in Log-Dateien und Netzwerkverkehr eingesetzt wird, um Sicherheitsbedrohungen frühzeitig zu identifizieren und Maßnahmen zu ergreifen.

 

Zielgruppe: für Sicherheitsingenieur*innen, Analyst*innen der IT, Entwickler*innen

Dauer, Ort: 1 bis 2 Tage, Online oder Präsenz

 

Inhouse Format

Mastering Large Language Models: Chancen nutzen, Risiken managen

Sie lernen die sichere Implementierung und Anpassung von LLMs, einschließlich Schutzmaßnahmen gegen Bedrohungen.

 

Zielgruppe: für Fachkräfte

Dauer, Ort: 3,5 Tage, Online

 

Learning Nugget

Schwachstellen finden mit ChatGPT: Möglichkeiten der Automatisierung und Grenzen

Lernen Sie, wie ChatGPT Code-Schwachstellen erkennt, und vertiefen Sie Ihr Cybersicherheitswissen.

 

Zielgruppe: für alle Nutzer*innen

Format, Ort: On-Demand, Online

KI als Angriffsvektor (AI Security & AI Threats):

Wie KI zum Angriffswerkzeug wird, und wie man sich gegen Manipulation, Betrug und neue Formen des Social Engineerings wirksam schützen kann

 

Inhouse Format

Hacking und Härtung von Machine Learning-Modellen

Schützen Sie Ihre KI-Systeme vor Angriffen. Lernen Sie, Schwachstellen zu erkennen und Gegenmaßnahmen in Python zu implementieren. 

 

Zielgruppe: für Fachkräfte, die sich mit KI-Sicherheit auseinandersetzen

Dauer, Ort: 4 Tage, Online oder Präsenz

 

Offenes oder Inhouse Format

KI-gestütztes Social Engineering

Psychologische Manipulation erkennen, verstehen und abwehren: Teilnehmende lernen Social-Engineering-Methoden wie Phishing oder CEO Fraud kennen – inklusive KI-gestützter Angriffe. Praxisübungen und Coaching fördern die Sicherheit im beruflichen Alltag.

 

Zielgruppe: IT-Sicherheitsbeauftragte, Security Manager, Mitarbeitende in IT, Datenschutz, Compliance oder HR sowie an Führungskräfte, Teamleitungen und Awareness-Beauftragte

Art: Online oder Präsenz

 

 

Offenes oder Inhouse Format

Finanz- und Rechnungsbetrug verhindern

Sie lernen, Finanz- und Rechnungsbetrug – auch KI-gestützte Angriffe wie CEO-Fraud – frühzeitig zu erkennen, typische Muster zu identifizieren und mit gezielten Verhaltenstaktiken wirksam zu verhindern.

 

Zielgruppe: Mitarbeiter:innen der Abteilung Finanzen, inkl. Accountants, Controller

Termin, Ort: 12.05.2026 ONLINE